據外媒報道，汽車成為了物聯(lián)網的重要組成部分，車輛能夠共享數(shù)據?；谠萍夹g，運行數(shù)據實現(xiàn)了網絡化，數(shù)據服務的出現(xiàn)也在改變著汽車制造業(yè)。除了經典的商業(yè)模式外，還將產生新的業(yè)務模式。舍弗勒集團首席數(shù)字官格哈德·鮑姆（Gerhard Baum）稱：“數(shù)據轉型（digital transformation）意味著汽車價值增值鏈的變革。”

在電氣化和數(shù)字化框架內，業(yè)界的焦點轉向了車輛的新移動應用業(yè)務。自動駕駛和智能網聯(lián)成為新的業(yè)務模式和合作方向。零部件業(yè)務的關注點從基礎的內燃機轉向了電氣化和網絡化驅動。鮑姆解釋道：“現(xiàn)如今，我們的機電元件能夠實時完成數(shù)據處理并通過軟件來控制制動器。”

自動駕駛車輛和純電動車需要一個能正常運轉的機械系統(tǒng)。為此，舍弗勒不斷提升其精密工程（precision engineering），與機電系統(tǒng)和軟件相結合，將其專業(yè)技術應用于物聯(lián)網的構建上。

新技術使舍弗勒能借助數(shù)據生成和數(shù)據準備提升元件和系統(tǒng)的功能性。實時分析和認知系統(tǒng)則將生成的數(shù)據轉化為有價值的情報及操作建議。若底盤或傳動系統(tǒng)上所用的軸承與測量扭矩、力度、震動和溫度的傳感器相匹配，則能夠獲取到與模塊及整個系統(tǒng)相關的重要信息。

目前，舍弗勒在機器學習和人工智能方面也取得了重大進展。舍弗勒為其工程師提供上述技術，便于加快其學習進度。在未來數(shù)年內，舍弗勒計劃雇傭大量的數(shù)據架構、數(shù)據分析、設計思維和應用開發(fā)等領域的專業(yè)人士。

鮑姆補充道：“為開發(fā)汽車業(yè)的創(chuàng)新應用，我們必須要應對上述挑戰(zhàn)。公司將與IT公司及業(yè)內新興的專業(yè)公司建立戰(zhàn)略合作，提升專業(yè)知識和開發(fā)速度。”舍弗勒預見了未來的數(shù)字化轉型，這對公司而言無異于是一個可持續(xù)盈利增長的機會。此外，還將擴大現(xiàn)有領域的業(yè)務和專業(yè)知識。