除了拼車服務(wù)和自動駕駛之外，它們盯上更技術(shù)和更細節(jié)的部分。
    為了賣車，傳統(tǒng)汽車公司已經(jīng)開始扎堆投資打車軟件。在汽車公司在找未來的最近一兩年時間里，這類投資變得愈發(fā)頻繁。
    汽車科技市場的投資總額和交易次數(shù)變化
    此外，還有一批創(chuàng)業(yè)公司盯上了智能汽車。它們的目標也挺明確，就算沒法在留在這個市場里，被汽車公司買走也是不錯的出路。
    于是，你可以看到越來越多創(chuàng)業(yè)公司想在智能汽車領(lǐng)域做點什么。即便是競爭對手如云的打車服務(wù)和自動駕駛。
    今年3月，通用花10億美元收購了 Cruise 。從去年年底起，Comma.ai 就不遺余力地引起伊隆·馬斯克的注意，也是希望自己被特斯拉買走，或者成為其供應(yīng)商。同時，它還拿到 a16z 2億美元的投資。
    另外， NuTonomy 這種背后政府研發(fā)資金支持的項目，也在各個國家和地區(qū)活得不錯。部分新加坡機場的接駁車已經(jīng)換成了它們家的無人車。
    除 了這些市場經(jīng)常見諸媒體頭條的部分之外，還有一些創(chuàng)業(yè)公司盯上了智能汽車更技術(shù)的部分。它們很難包攬整體需求，大部分是通過提供某項專業(yè)技能來為大公司提 高效率和省錢。比如，Google 無人車頭頂那個8萬多美元的激光雷達實在太貴了。而一家叫做 Quanergy 的公司聲稱要在2018年將單個激光雷達的成本降至100美元左右。
    它想到了算法先預(yù)測可能出現(xiàn)的障礙物，再做激光掃描的做法。這比起實時全景掃描節(jié)省能量，對硬件要求也沒那么高。
    在拿到世界最大汽車零件商之一德爾福的戰(zhàn)略投資前，2014年 Quanergy A 輪融資高達3000萬美元。
    類似的公司還有做電池管理系統(tǒng)的 envia、試圖節(jié)省電機成本的 ePower。
    與此同時，LaddarTech 和 Trilumina 分別試圖用 LED 燈光和紅外線替代激光，完成實景掃描測繪。這兩家迅速降低了“激光”雷達的成本。
    第三類公司，是做汽車公司不太擅長的技術(shù)死角。
    如今汽車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不是新概念，很多車企都公布了測量車距、預(yù)測信號燈等等技術(shù)。但到底怎么做到實時數(shù)據(jù)傳輸和分析？郊區(qū)和城區(qū)如何部署網(wǎng)絡(luò)？像 Viniam 、Savari 等科技創(chuàng)業(yè)公司在處理這些細節(jié)。
    盡管特斯拉一直聲稱自己的汽車除非物理進入，電機不會被他人控制。但聯(lián)網(wǎng)之后，一些黑客只要不到半小時就能操縱一輛汽車。
    隨之而來的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，最近還催生了一些專注于智能汽車網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)業(yè)公司，比如 Karamba 和 Argus Cyber。
    從資本市場來看，汽車科技相關(guān)的投資多數(shù)都停留在初期，金額也不算大。至少從投資人的角度來看，他們試一試之余，還都挺謹慎的。