隨著智能互聯(lián)，自動(dòng)駕駛等新興概念的不斷引入，汽車(chē)涵蓋諸如人工智能深度學(xué)習(xí)(Artificial Intelligence)，現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)(Augmented Reality)，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)等諸多最前沿的科技潮流，如今的汽車(chē)可以說(shuō)是我們生活中“最大”的一個(gè)終極智能設(shè)備。據(jù)預(yù)測(cè)，到2017年，60%的新車(chē)都將具備網(wǎng)聯(lián)功能。

　　如今的汽車(chē)，傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)或動(dòng)力總成已不再是未來(lái)汽車(chē)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，軟件綜合實(shí)力將成為未來(lái)汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

　　這一點(diǎn)從初創(chuàng)公司中也能看出。一家來(lái)自布達(dá)佩斯、名為AImotive的初創(chuàng)公司就是以人工智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛。這家公司完成了一筆1050萬(wàn)美元的融資，資金來(lái)自于英偉達(dá)、博世以及Draper。目前，AImotive已經(jīng)在硅谷開(kāi)設(shè)研發(fā)中心，致力于自動(dòng)駕駛的AI研發(fā)。

　　AImotive首席運(yùn)營(yíng)官尼克·伊登表示，AImotive希望加速推進(jìn)汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)及整體市場(chǎng)的發(fā)展，為全球車(chē)企帶來(lái)一套經(jīng)濟(jì)可行的無(wú)人駕駛解決方案，其正在研發(fā)的人工智能將保證車(chē)輛L5級(jí)別自動(dòng)駕駛(全自動(dòng)駕駛)在所有天氣狀況及道路狀況下實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　目前對(duì)于汽車(chē)自動(dòng)駕駛的爭(zhēng)論焦點(diǎn)主要集中于汽車(chē)的“視覺(jué)”，主流的解決方案有兩種，一是激光雷達(dá)“LiDAR”，另一種則是攝像頭，兩種方案各有利弊，激光雷達(dá)成本較高，但可靠性明顯強(qiáng)于攝像頭，而攝像頭則成本低廉，未來(lái)有望通過(guò)更強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)提高其可靠性。

　　AImotive因?yàn)槎ㄎ?ldquo;經(jīng)濟(jì)可行”的解決方案，選擇的是攝像頭方案。

　　攝像頭解決方案的重點(diǎn)就是圖像處理，如何確保準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的不同事物，從而保證車(chē)輛做出正確反應(yīng)。特斯拉的Model S 就因?yàn)槠銩utopilot系統(tǒng)識(shí)別錯(cuò)誤造成過(guò)多次車(chē)禍。而AImotive的人工智能技術(shù)搭載有一個(gè)持續(xù)深度學(xué)習(xí)引擎，通過(guò)各攝像頭獲取的數(shù)據(jù)和單位像素級(jí)別的分區(qū)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，保證在視野不佳的情況下車(chē)輛自動(dòng)駕駛的安全，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛周?chē)h(huán)境的實(shí)時(shí)識(shí)別，定位，捕捉以及車(chē)輛控制。目前該技術(shù)已經(jīng)可以識(shí)別行人、自行車(chē)、動(dòng)物、障礙等超過(guò)100種事物。

　　不過(guò)，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，可識(shí)別的數(shù)量并不是唯一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。如何在實(shí)際駕駛情況下，準(zhǔn)確快訊地進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)而做出反應(yīng)，才是關(guān)鍵。而這，則需要大量且場(chǎng)景豐富的駕駛數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)深度學(xué)習(xí)的算法與引擎進(jìn)行優(yōu)化。

　　在伊登看來(lái)，特斯拉目前通過(guò)用戶實(shí)測(cè)Autopilot來(lái)采集駕駛及周邊數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化其自動(dòng)駕駛技術(shù)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中是史無(wú)前例的。對(duì)于深度學(xué)習(xí)算法來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的樣本數(shù)量相當(dāng)重要，需要持續(xù)不斷地進(jìn)行積累。

　　目前，AImotive是通過(guò)實(shí)時(shí)模擬器來(lái)對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行培訓(xùn)，實(shí)時(shí)模擬器能夠模擬不同的路況和天氣狀況，從而對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試與改進(jìn)。所有的測(cè)試與行駛數(shù)據(jù)，都會(huì)被記錄下來(lái)，作為算法的學(xué)習(xí)材料。

AImotive使用豐田普銳斯來(lái)進(jìn)行測(cè)試